DS倶楽部

横浜市立大学データサイエンス倶楽部

統計学・機械学習を初めとするデータサイエンスの基礎から、最先端までの研究やデータサイエンスがもたらす価値創造まで探求する研究会です。2018年度に創設された倶楽部で、

倶楽部代表:十鳥 大地 (DS学部3年)
倶楽部顧問:汪 金芳 (DS学部教授)

メンバーは横浜市立大学データサイエンス学部の学生から構成されています。他学部や都内の他大学の学生はオブザーバーとして参加されています。現在2年生の部と3年生の部があり、登録部員数は総計62人です。週1~2回(火曜日、木曜日)の頻度で活動を行っています。毎回の活動時間は、ばらつきがあるものの、1コマ(90分)以上です。

現在活動中の主な内容

1:Pythonの基礎プログラミングとその応用

2:横浜市金沢区データサイエンスプロジェクト(終了)

これまでの活動内容

2019年度

7/11(木)
13:00~18:00
金沢区プロジェクトの始動

7/2(火)
18:00~20:00
後輩指導(python の応用・class)

6/27(木)
13:00~18:00
後輩指導(python の基礎完成・class)

6/18(火)
16:10~18:00
金沢区プロジェクトのチーム作り及び内容決め

6/13(木)
13:10~18:00
後輩指導(アプリを使ったアルゴリズムの理解)

6/4(火)
16:10~18:00
後輩指導(pythonの基礎・復習)

5/30(木)
14:10~18:00
金沢区プロジェクトの概要協議

5/21(火)
16:10~18:00
後輩指導(python のライブラリ基礎・マクローリンをpython で行う)

5/16(木)
13:00~16:00
後輩指導(python の基礎及びスクレイピング基礎)

5/7(火)
16:10~21:00
後輩指導(pythonの基礎・defまで)

2018年度

2018年8月から次の統計学・機械学習の分野における名著を輪読する予定です。

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― 

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

統計的学習の基礎の目次

セミナー記録

第4回データサイエンス倶楽部セミナー

テーマ:深層学習、強化学習の金融市場におけるトレードへの応用
スピカー:根本貴志(データサイエンス学部1年)
時間:2019年1月29日(火)16:10 ~ 17:40
場所:Y401
内容:金融市場のトレードに関わる実際のデータ解析の経験から、機械学習のホットな話題である、深層学習、強化学習の応用を解説する。

 

第3回データサイエンス倶楽部セミナー

テーマ:サッカー・ビッグデータの解析
時間:2018年12月11日(火)16:10 ~ 17:40
場所:Y401
内容:第8回スポーツデータ解析コンペティション・分析部門(サッカー)に参加したチームが、統計解析の定番ソフトウェアRを駆使して、J1リーグ戦2017年最終5節の全試合(45試合)のデータ解析を試みました。今回のセミナーは、コンペティション・チームとDS倶楽部の合同開催で、サッカー・ビッグデータの解析の過程・結果について発表してもらう予定です。

第2回データサイエンス倶楽部セミナー

テーマ:最近傍法による前立腺がんの発見
時間:2018年10月23日(火)16:10 ~ 17:00~40
場所:YCUスクエア Y401教室
内容:
(1) 最近傍法の概要を詳記します。
(2)検査で腫瘍が発見された100人の患者さんからの、
腫瘍の大きさや滑らかさなどを示す8項目のデータを用いて、
良性腫瘍と悪性腫瘍を分けるための最近傍法のアルゴリズムについて
発表します。アルゴリズムはフリーソフトウェアRで書かれています。
100%自作のものもあれば、既存のパッケージの利用もあります。

第1回データサイエンス倶楽部セミナー

テーマ:最小 2 乗法と最近傍法
時間:2018年9月3日(火)14:30 ~ 16:00
場所:5号館(ホルモン棟)1F実習準備室
資料:テキストp.11-p.20

準備編

統計学入門 

(内容を随時更新中)

統計的推測(入門編)

(内容を随時更新中)

 

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